就在昨天，圍棋世界冠軍中國棋手柯潔敗給瞭AlphaGo，“它（AlphaGo）太出色瞭，我輸的沒脾氣，它真的很厲害。”其實在這場比賽之前，柯潔就已經透露瞭一種悲壯感。
而比賽期間的點評也提到，AlphaGo有幾步奇招，完全出乎人們意料，如果這是一個人應戰的話，那完全是另外一種下棋的方式。
AlphaGo是由DeepMind研發的一個專攻圍棋的AI程序，它是在去年年初走入大眾視野，然後經歷瞭觀眾和專業人士的幾次不同的態度轉變：從不被看好到最後十拿九穩，先是以4：1輕松戰勝瞭前世界第一、韓國棋手李世石。隨後它的升級版“Master”又在歲末年初在網絡圍棋界大殺四方，連勝60場，擊敗瞭當世幾乎所有的頂尖高手，其中就包括柯潔。
DeepMind創始人Demis Hassabis自己就是一個國際象棋神童，曾獲得5次智力奧林匹克冠軍，4歲開始下國際象棋，8歲就開始反思大腦的思考過程。他自己也許沒有想到有今天，但現在看來，一切基本上都是必然。
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三年前，DeepMind以4億英鎊的價格被Google收購，Demis Hassabis也成為Google DeepMind的帶頭人，成為Google的人工智能設計師，開始慢慢實現進一步的想法。
Demis Hassabis信心滿滿，他聲稱：“人工智能有巨大的潛力，會讓人類大吃一驚。它真正會加速解決疾病的進程，以及所有我們在當下進展相對緩慢的事情。”
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非常有意思的是，Demis Hassabis最初的職業是遊戲開發者，在提前兩年完成高中學業之後，Hassabis便從英國知名遊戲設計師Peter Molyneux那裡得到瞭一份工作。17歲時，Hassabis領銜開發瞭一款在1994年發行的經典模擬遊戲《主題公園》，這是第一款包含人工智能的視頻遊戲。隨後他繼續在劍橋大學修得一個計算機科學學位，並於1998年創立瞭自己頗為成功的遊戲公司。
Demis Hassabis的重點慢慢而穩步地轉向人工智能方面，或許也可以說他從一開始就帶有更高的使命感。
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在2005年，他開始在倫敦大學學院進修神經系統科學博士學位，他覺得通過研究真實人腦也許能找到線索，從而幫助研究人工智能。他最終選擇研究海馬體，這是一塊支持記憶和空間導向的大部部分，且目前所知甚少。他對此表示：“我挑的這些腦領域和腦功能，都是目前對其沒有優秀運算法則應對的區域。”
2011年，Demis Hassabis創立瞭以“解決智能”為經營理念的DeepMind，另外兩位創始人是AI專傢Shane Legg，以及連續創業傢Mustafa Suleyman。公司甚至也吸引瞭埃隆 馬斯克的投資。
2013年12月，DeepMind演示瞭軟件是如何學習玩一些雅達利經典遊戲的，其中就包括瞭《太空入侵者》和《Pong》。而且它不光學習，玩得也比任何一個人類都要好。更重要的是，該軟件並未編入任何怎麼玩遊戲的信息，它隻與控制器和顯示器相連，並在知曉得分方式後，便開始憑借本能盡量打出最高分。最令人稱奇的是，這個程序經過反復測驗都是專傢級的玩傢。
DeepMind利用瞭一種叫做“深度學習”的新興機器學習技術，其中便包含瞭模擬神經元網絡處理數據，同時將深度學習與另一種叫做“強化學習”的技術相結合，而這也受到瞭很多動物心理學傢研究成果的啟發，比如斯金納。
今天，Demis Hassabis將預計帶領一個200人左右的團隊，不僅從事人工智能的基礎研究，也會將目前的技術應用到Google的現有產品，比如YouTube的視頻推薦功能，或Google的移動語音搜索。
為什麼當初選擇圍棋入手？Demis Hassabis認為圍棋比國際象棋復雜很多，對於人工智能來說是一個挑戰的高峰。而Hassabis認為，其核心和難點就在直覺的判斷力，直覺是圍棋的關鍵，而AlphaGo需要具有直覺判斷力，這是最為關鍵的部分。很顯然，通過深度學習等技術，AlphaGo已經具備瞭這個能力。在擊敗瞭眾多圍棋高手之後，AlphaGo已經沒有必要再比瞭。
而AlphaGo的連勝，其實並不意味著人類在與人工智能對決上的失敗，毋寧說，需要換個角度來考慮這個問題。
Deepmind在人工智能上的接下來的表現主要將集中在醫療、智能手機助手、機器人科學領域等。在醫療方面，Deepmind已經開始瞭和NHS（英國國傢醫療服務體系）的合作，構建一個可以應用機器學習智能的平臺。
在智能手機方面，Demis Hassabis認為在未來兩到三年會看到改編，給市場帶來顯著差異。“根據AlphaGo 的算法，我們打算在未來幾個月嘗試的是，擺脫監督式學習的出發點，讓它完全自我發揮，從一無所有的狀態開始。它會需要更長的時間，因為當你采用隨機方法的時候，其中的審查和錯誤會需要更多的時間訓練，也許是幾個月。但是，我們認為有這個可能性，讓它從純粹的學習中起步。”
而針對機器人領域，並不是Demis Hassabis最為關註和興奮的方面，對於他來說，機器人更多的還是應用層面，而並不具有真正的“智能”，但是針對一些社會問題，機器人則是比較合理的解決方案，比如日本的老齡化帶來的各種問題，機器人可以作為一種補充，提供切實的服務。
Google Deepmind辦公室位於倫敦的國王十字路，第一層是咖啡廳，樓上的辦公室則是開放式結構，還有一個能欣賞美麗街景的陽臺。
每周五晚上，Deepminder會聚會暢飲，可以說，這裡聚集瞭世界上最聰明的人，包括各國的學霸們，“每年我們能從每個國傢獲得最好的科學傢。例如，我們將擁有贏得波蘭物理奧林匹克競賽的人，獲得法國年度最佳數學博士的人。” 谷歌的收購並沒有讓Demis Hassabis修改自己的研究方向，也沒有讓他改變自己的公司文化，甚至自己的習慣。比如，他會花同樣的時間去考慮公司效率的問題，他每天都會準時回傢與傢人共進晚餐，比如他是個超級影迷，他也有很多其他的愛好和活動，但是毫無疑問，他隨時都在思考一些問題，對於他來說，工作和生活並沒有界限。
AlphaGo是Demis Hassabis19歲的夢想，而今天，這個夢想確實實現瞭。Demis Hassabis不僅是世界上最聰明的人之一，也是那種對人工智能的後果持積極態度的人，當然，他也很明白其中的危險，並在簽訂交易時提出禁止將技術應用於軍事或情報用途，至於其他那些對人類未來的潛在威脅，他認為如果你不瞭解這個項目和工程，你並不能妄加判斷，畢竟現在人工智能方面還隻是一小步而已。
註明：以上內容編譯自網絡信息。
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